در زمینهی طراحی پردازندهها، هوش مصنوعی به عنوان یک عامل نوآورانه و کارآمد به کمک صنعت پردازشگرها میآید. شرکتهای تولیدکننده پردازنده مانند اینتل با بهرهگیری از ابزارها و تکنیکهای هوش مصنوعی، فرآیند طراحی را بهبود بخشیده و سرعت ارائه پردازندههای جدید را افزایش دادهاند. از شبیهسازی تا تجزیه و تحلیل باگها، هوش مصنوعی در همه مراحل طراحی پردازنده به کمک مهندسان انسانی میآید. این تکنولوژی نه تنها فرآیند تولید را به سرعت بیشتری مجهز میکند بلکه با بهبود عملکرد و کارایی، به تولید پردازندههای بازده بالاتر کمک مینماید.
احتمالاً میدانید که اپل، انویدیا، کوالکام، سامسونگ و تقریباً هر کس دیگری که پردازنده تولید میکند، محصولات خود را با مدار پر میکند تا وظایف هوش مصنوعی را سرعت ببخشد. چیزی که ممکن است ندانید این است که از هوش مصنوعی برای سرعت بخشیدن در طراحی همان پردازندهها نیز استفاده میشود.
شرکت اینتل مستقر در سانتا کلارا در کالیفرنیا قصد دارد جزئیات پردازندههای Meteor Lake جدید خود را در روز پنجشنبه ارائه کند، محصولاتی که امیدوار است لپتاپها را به آنچه که «رایانههای شخصی هوش مصنوعی» مینامند، تبدیل کنند. اما اینتل همچنین از هوش مصنوعی برای ساخت این پردازندهها استفاده کرده است.
ابزارهای هوش مصنوعی در مراحل اولیه طراحی با اشکال مواجه میشوند، بنابراین تراشهها سریعتر به بازار میآیند و بر تولید قطعات کوچک سیلیکونی نظارت میکنند که اینتل به جای سطل زباله، در داخل محصولات قرار میگیرد. برای Meteor Lake، اولین پردازنده اصلی اینتل از چندین “تراشه” ساخته شده است که در یک بسته قرار گرفته اند، ابزارهای هوش مصنوعی به یافتن بهترین راه برای فروش هر پردازنده با توجه به تعداد زیادی تفاوت جزئی در اجزای هر پردازنده کمک میکنند.
شلومیت وایس، یکی از رهبران گروه مهندسی طراحی اینتل، در مصاحبهای اختصاصی گفت: «با استفاده از این ابزارهای هوش مصنوعی، میزان واحدهای قابل فروش به طور قابل توجهی در حال افزایش است.»
پیشنهاد خواندن: کنترل پنل پلسک چیست ؟ آشنایی با کنترل پنل پلسک
این برای اینتل، شرکتی که در تلاش است تا رهبری تولید تراشه را از دست داده به شرکت تولید نیمه هادی تایوان (TSMC) بازگرداند و پایگاه صنعتی ایالات متحده را بازسازی کند، کلیدی است. اگر شما یکی از میلیونها نفری هستید که از رایانه شخصی ویندوزی استفاده میکنند، برای شما نیز مهم است، زیرا ساخت بهتر به معنای لپتاپهایی است که عملکرد بهتر و هزینه کمتری دارند.
امروزه پردازندهها از دهها میلیارد کلید روشن و خاموش الکترونیکی کوچک به نام ترانزیستور تشکیل شدهاند. اطلاعاتی به شکل یک و صفر از میان آنها رد و بدل میشود تا کارهای مختلفی را انجام دهید. پی بردن به نحوه چیدمان بهینه تمام آن ترانزیستورها و بررسی اینکه آیا آنها در حد نیاز کار میکنند فراتر از هر انسانی است، بنابراین رایانهها برای مدت طولانی برای تجارت تولید پردازنده ضروری بودهاند.
اما استفاده از هوش مصنوعی یک راه جدید است. سیستمهای هوش مصنوعی که برای تشخیص الگوها در دادههای پیچیده دنیای واقعی آموزش دیدهاند، میتوانند کارهایی مانند غربال کردن هرزنامهها و شناسایی چهره شما را در دوربین دوربین گوشی شما انجام دهند. اکنون آنها به انسانها کمک میکنند تا از عهده تولید پردازنده بهتر برآیند.
اینتل تنها نیست؛ Cadence و Synopsys، دو سازنده اصلی ابزارهای نرم افزاری مورد استفاده برای طراحی پردازندهها، ابزارهای تقویت شده با هوش مصنوعی را برای چیدمان عناصر پردازنده ارائه میدهند. گوگل توضیح داده است که چگونه از هوش مصنوعی برای توسعه پردازندههای شتاب هوش مصنوعی خود استفاده کرده است. و انویدیا، برترین طراح هوش مصنوعی و تراشههای گرافیکی، از هوش مصنوعی به طور گسترده برای جایگزینی فرآیندهای محاسباتی سنتی بسیار کندتر در تولید محصولات خود استفاده کرده است.
یکی از انواع هوش مصنوعی مورد استفاده در این فناوری، یادگیری تقویتی نام دارد. در آن، یک سیستم هوش مصنوعی طیف وسیعی از گزینهها را بررسی میکند و زمانی که نتایجی را پیدا میکند که به هدف مورد نظر نزدیکتر میشوند، پاداش دریافت میکند. Elyse Rosenbaum، استاد مهندسی در دانشگاه ایلینویز میگوید: «این یادگیری تقویتی میتواند به طور بالقوه انسان را از این حلقه خارج کند.»
ویس و همکارش، نوید شهریاری، گفتند که اینتل ابزارهای هوش مصنوعی شرکتهای طراحی تراشه خارجی را با ابزارهای توسعهیافته داخلی خود ترکیب میکند.
چند نمونه از ابزارهای داخلی:
هوش مصنوعی اینتل در حالی که طراحیهای جدید را شبیهسازی میکند، گزارشهای باگ را تجزیه و تحلیل میکند و باگها را دستهبندی میکند، کاری که به مهندسان انسانی امکان میدهد زودتر برای رفع مشکلات دست به کار شوند. ویس گفت: “این کار میتواند چند ساعت را برای چند نفر در روز صرفه جویی کند.”
پیشنهاد خواندن: پروژه مخفی Q*؛ هوش مصنوعی فوق بشری در میان ما
اینتل آزمایش ابزارهای هوش مصنوعی مولد را آغاز کرده است که مشخصات مکتوب دقیق یک تراشه را پردازش میکند تا آزمایشهایی را ایجاد کند که در واقع طراحی تراشهها با این مشخصات مطابقت دارند. ویس گفت که مردم امروز این کار را انجام می دهند، اما ممکن است اشتباه کنند. اینتل از GPT OpenAI استفاده میکند، یک مدل زبان بزرگ که برای نیازهای خاص اینتل اصلاح شده است و به صورت داخلی بر روی سیستمهای خود اینتل اجرا میشود.
موارد استفاده اینتل از هوش مصنوعی
اینتل از هوش مصنوعی برای بررسی دقیق تراشههایی که از خط تولید خارج میشوند، استفاده میکند، که هر کدام دارای ویژگیهای کمی متفاوت مانند سرعت ساعت، اندازه حافظه کش و مصرف انرژی هستند. شهریاری گفت: «سیستم هوش مصنوعی میتواند به این مجموعه پیچیده از جزئیات مرتبط نگاه کند و بهترین راه را برای جا دادن پردازندهها در یکی از نسخههای مختلف اینتل بیابد.»
یافتن بهترین راه برای فروش یک تراشه با Meteor Lake پیچیدهتر است، زیرا دارای تراشههای متعددی است که به هم پیوسته هستند، که به آن Die نیز میگویند، که به معنای ترکیبهای بیشتری از همه آن ویژگیها برای تجزیه و تحلیل است.
اما سیستم هوش مصنوعی میتواند تعادل مناسب را پیدا کند، یعنی بازدهی بالاتر – کسری از تراشههایی که قابل استفاده هستند.